Agentic Commerce: Hoe AI online shoppen overneemt.

Online shoppen verandert razendsnel. Waar consumenten vroeger zelf zochten, vergeleken en doorklikten via Google, nemen LLM’s zoals ChatGPT, Gemini en Claude dit proces steeds vaker over. Van oriëntatie en advies tot betaling en aankoop: AI ontwikkelt zich razendsnel tot een volwaardig verkoopkanaal. In dit artikel ontdek je wat Agentic Commerce is, waarom Generative Engine Optimization (GEO) essentieel wordt en hoe je jouw productdata optimaliseert om zichtbaar én verkoopbaar te zijn binnen AI-tools.

Online shoppen via AI-tools

AI-tools en LLM’s worden door consumenten steeds vaker gebruikt als startpunt voor hun online shoppingsessies. Waar zij in het verleden startten bij een zoekmachine (Google) en zelf de zoekresultaten doorklikten op zoek naar het juiste product, wordt dit oriëntatie- en vergelijkproces anno 2026 volledig uit handen genomen door o.a. ChatGPT, Gemini, Claude of Perplexity. De rol van AI in E-commerce wordt hiermee erg belangrijk.

Deze LLM’s doen suggesties en aanbevelingen o.b.v. vragen die gebruikers hen stellen. In plaats van losse keywords te gebruiken, stellen zij complete, contextuele vragen die aansluiten bij hun wensen en verwachtingen, zoals: “Wat is de beste boormachine voor een amateurklusser om in steen en beton te boren?”.

Deze manier van zoeken voelt natuurlijker, sneller en persoonlijker. De consument krijgt opties aanbevolen die perfect aansluiten bij zijn zoekvraag en budget. LLM’s wegen verschillende producten tegen elkaar af en presenteren vervolgens een selectie aanbevelingen. De consument wordt nu vaak nog doorverwezen naar de webshop waar het product te koop is, maar ook deze stap kan door AI worden overgenomen.

Wat Is Agentic Commerce?

Productaankopen vinden steeds vaker plaats binnen de AI-interfaces van o.a. ChatGPT, Gemini en CoPilot, zonder dat een consument de webshop van de verkoper bezoekt. In de Verenigde Staten zijn deze opties al ruimschoots beschikbaar, en de uitrol naar Europa en andere landen gaat in razend tempo.

Het afronden van betalingen binnen de interfaces van AI-tools vormt een tussenstap richting het onvermijdelijke moment dat consumenten AI Agents toevertrouwen om voor hen een aankoop te doen. Deze Agents kunnen in dat geval niet alleen producten vinden en aanbevelen, maar deze ook bestellen en afrekenen.

Wanneer AI Agents het proces van oriëntatie tot transactie zelfstandig kunnen voltooien, spreek je over Agentic Commerce.

GEO: optimaliseer je product data voor AI

Voor retailers en e-commercebedrijven betekenen deze ontwikkelingen dat LLM’s niet langer enkel een oriëntatiekanaal zijn, maar uitgroeien tot een belangrijk verkoopkanaal. Wanneer ChatGPT, Perplexity, Claude of Gemini jouw product aanbiedt als beste optie, is de kans groot dat dit leidt tot een aankoop. Zichtbaarheid en relevantie zijn hierbij cruciaal. Het juiste product moet op het juiste moment en op de juiste manier worden aanbevolen. Het wordt daarom steeds belangrijker om je productdata op zo’n manier aan te bieden dat AI-tools beter begrijpen voor wie een product is, wat de kenmerken van het product zijn, in welke gevallen het wordt gebruikt en wat mogelijke alternatieven zijn. Het optimaliseren van je website voor AI wordt ook wel GEO (Generative Engine Optimization) genoemd, als verlengstuk van SEO (Search Engine Optimization).

Hoe kunnen AI-tools jouw producten begrijpen?

Een AI selecteert een product niet als aanbeveling omdat het simpelweg beschikbaar is, maar omdat het begrijpt welke probleem het product oplost en wanneer het relevant is voor een gebruiker. LLM’s koppelen de context en voorkeuren die consumenten meegeven in hun zoekopdracht namelijk aan productinformatie.

Hoe vollediger jouw product data is, en hoe duidelijker deze is gestructureerd, hoe groter de kans dat jouw producten worden aanbevolen. Productdata vormt hiermee niet alleen input voor je productpagina’s of SEO, maar dus ook voor AI-tools die de rol van adviseur of vergelijker aannemen. Context, consistentie en semantiek spelen hierin een cruciale rol.

Het optimaliseren van productteksten draait niet alleen meer om gevonden worden d.m.v keywords (SEO), het draait om begrepen worden d.m.v. antwoorden op vragen die jouw potentiële klanten hebben (GEO). Rich Context omschrijvingen zijn hierbij cruciaal. Lees meer over GEO

Aandachtspunten Product Data Voor Agentic Commerce

Welke aspecten van product data zijn belangrijk voor Agentic Commerce?
  • Categorieën & taxonomie: een heldere categorie-indeling geeft LLM’s context en maakt relaties tussen producten begrijpelijk.
  • Attributen & kenmerken: feitelijke specificaties vormen de basis voor vergelijking en gerichte aanbevelingen.
  • Titels & beschrijvingen: duidelijke productteksten voegen context en betekenis toe. Voor wie is het product, wanneer gebruik je het en wat onderscheidt het product van anderen? Zie ook: GEO productteksten
  • Afbeeldingen & visuele metadata: bij LLM’s die naast tekst ook afbeeldingen en andere media kunnen begrijpen, helpen kwalitatieve beelden en metadata om producten beter te herkennen.

Hoe verkoop ik producten via ChatGPT, Copilot en Gemini?

Rijke productdata blijft in de toekomst dus van groot belang voor de vindbaarheid en zichtbaarheid van jouw producten, maar Agentic Commerce gaat verder dan dat.

Producten kunnen binnen de interfaces van deze tools worden afgerekend, of door AI Agents zelfstandig worden betaald. Als je ook wil dat consumentenproducten direct kunnen bestellen binnen deze AI-omgevingen, dan moet je jouw webshop integreren met het UCP en/of ACP protocol:

ACP (Agent Communication Protocol)

Dit protocol is ontwikkeld door OpenAI en Microsoft, en daarmee essentieel voor AI-commerce en check-out opties binnen ChatGPT en CoPilot. ACP regelt hoe deze AI-agents communiceren, samenwerken en gezamenlijk beslissingen nemen bij een aankoop.

UCP (Universal Commerce Protocol)

Dit protocol is ontwikkeld door Google, en daarmee noodzakelijk voor AI-commerce en check-out opties binnen Google Gemini en Google Search. UCP zorgt dat AI-agents producten kunnen zoeken, vergelijken en kopen over verschillende platforms, waarbij productdata uniform wordt geïnterpreteerd.

Deze ACP- en UCP-protocollen vormen de brug tussen productdata en Agentic Commerce. Ze zorgen dat een AI product data kan begrijpen, kan communiceren met andere AI Agents, check-out opties kan aanbieden en/of producten kan (ver)kopen zonder menselijke tussenkomst.

Implementatie ACP/UCP Protocol Voor Agentic Commerce

Om AI Agents jouw producten te laten vinden en kopen, heb je een productfeed nodig die voldoet aan de standaarden van het UCP en/of ACP protocol.

In deze feed staat alle belangrijke data rondom jouw producten, zoals prijzen, voorraad, afbeeldingen, beschrijvingen, accessoires en retourbeleid. AI Agents gebruiken deze feed als bron om producten te zoeken, voorraad te checken en bestellingen in real-time te verwerken.

Goed om te weten: wanneer je gebruik maakt van Shopify als e-commerce platform, is ACP/UCP support al ingebouwd. Daarmee ben je als retailer dus al automatisch klaar voor AI-commerce.

Wanneer je géén gebruik maakt van Shopify, is het belangrijk dat je voldoet aan een aantal eisen:

Vereisten Google (Gemini) - UCP

  • Actief Google Merchant Center-account
  • Complete actuele productfeeds inclusief merkassets, assecoires en media
  • Gedefinieerd retourbeleid met kosten, snelheid en link naar de volledige voorwaarden
  • Klantondersteuning en bedrijfcontactinformatie

Vereisten OpenAI (ChatGPT) / Microsoft (CoPilot) - ACP

  • Actief ChatGPT Merchant-account
  • Een veilige, up-to-date productfeed (CSV of JSON) met identifiers, beschrijvingen, prijzen, voorraad, media en fulfillment-opties
  • Rijke media, reviews, FAQ’s, accessoires, vervangingsopties en cross-sell producten voor betere ranking, relevantie en aanbevelingen

Naast deze voorwaarden is het belangrijk om samen te werken met een agent-compatible betaalpartner, zoals Stripe en Google Pay. Deze betaalpartners zorgen voor veilige, naadloze betalingen, zodat gebruikers direct binnen de interfaces van ChatGPT, CoPilot of ChatGPT kunnen afrekenen, of dat AI Agents zelfstandig bestellingen kunnen afhandelen zonder dat gevoelige gegevens in gevaar komen.

Optimaliseer jouw product data voor Agentic Commerce

Agentic Commerce verandert fundamenteel hoe consumenten jouw producten vinden en kopen. AI-tools nemen steeds meer stappen in het aankoopproces over: van oriëntatie en vergelijking tot daadwerkelijke aankoop. Voor retailers en e-commercebedrijven betekent dit dat productdata niet alleen moet kloppen voor zoekmachines en productpagina’s, maar ook begrijpelijk en bruikbaar moet zijn voor AI Agents.

Wie investeert in gestructureerde, complete en contextrijke productinformatie, en klaar is voor integraties via ACP en UCP, zorgt ervoor dat AI Agents producten correct kunnen interpreteren, aanbevelen én verkopen.

Deel deze blog:

Blijf op de hoogte.

Sluit je aan bij bekende bedrijven wereldwijd en blijf de concurrentie voor met onze maandelijkse nieuwsbrief.

This field is hidden when viewing the form

Guus van de Mond

Oprichter & CEO

Leer meer over onze PowerSuite.