AI Agents: De Toekomst van Automatisering
Sinds de lancering van ChatGPT in 2022 heeft Generatieve AI (GenAI) ons digitale landschap drastisch veranderd. AI-chatbots zijn inmiddels niet meer weg te denken, maar de volgende grote stap is al hier: AI Agents. Deze geavanceerde modellen tillen AI naar een nieuw niveau en staan op het punt ons dagelijks leven ingrijpend te veranderen.
Wat zijn AI Agents precies?
AI Agents zijn zelfstandige systemen die werken met Large Language Models (LLMs). Ze begrijpen doelstellingen, nemen beslissingen en voeren taken autonoom uit, terwijl ze continu leren van hun fouten. In tegenstelling tot huidige AI-modellen reageren ze niet alleen op commando’s, maar nemen ze ook zelf initiatief.
Stel je een AI Agent voor die je mailbox beheert: e-mails openen, analyseren, en professionele antwoorden opstellen—alléén wanneer nodig, zodat je altijd op de hoogte blijft. Zelfs eenvoudige taken zoals formulieren invullen kunnen volledig geautomatiseerd worden. Dit doen AI Agents door constant screenshots te nemen om de benodigde data te lokaliseren en taken slim uit te voeren.
Dit hoge niveau van zelfstandigheid onderscheidt AI Agents van chatbots zoals ChatGPT. Ze navigeren complexe workflows en verbeteren zichzelf voortdurend. Ook hebben ze geen enkele begeleiding nodig om opdrachten uit te voeren nemen zelf initiatief.
Techbedrijven werken hard aan hun eigen AI Agents. Microsoft ontwikkelt Copilot-tools, terwijl Google werkt aan Jarvis, een agent die bijvoorbeeld je vakanties kan plannen en boeken. OpenAI staat op het punt “Operator” te lanceren, en Anthropic’s Claude 3.5, dat in Oktober uitkwam, laat al zien hoe krachtig deze nieuwe technologie is.
Van GenAI naar AGI
AI Agents vormen de derde stap richting Artificial General Intelligence (AGI) — AI dat volledig zelfstandig werk kan verichten van een hele organisatie op een vergelijkbaar niveau met menselijke capaciteiten. OpenAI definieert dit proces in vijf stappen:
- Converserende AI – Modellen die natuurlijke gesprekken voeren, maar beperkte autonomie hebben.
- Redenerende AI – AI-systemen met redeneringsvermogen die analytische problemen oplossen, zoals OpenAI’s o1 model, welke nogsteeds taakgericht zijn.
- AI Agents – Zelfstandige tools die, zonder toezicht, samenwerken en complexe workflows autonoom beheren, werkend naar een collectief doel.
- Innovatieve AI – AI die nieuwe ideeën en oplossingen ontwikkelt en innovatie versnelt. Voorbeelden zijn het ontwerpen van nieuwe content, ideeën en technologiën.
- Artificial General Intelligence – Een volledig autonome AI die werk van gehele organisaties zelfstandig kan uitvoeren.
Momenteel bevinden we ons bij stap drie, maar huidige AI Agents tonen nu al aan hoe ze bedrijfsprocessen en ons dagelijks leven drastisch kunnen verbeteren.
Een Voorbeeld uit de Praktijk: Claude 3.5
Bij PowerSuite.ai testten we AI Agents door Claude 3.5 in te zetten om productinformatie van een webshop te scrapen. Het model voerde de taak grotendeels zelfstandig uit: het vond de juiste tools en bibliotheken, analyseerde de website om de benodigde data te vinden en verzamelde en organiseerde de data succesvol.
Hoewel de eerste poging niet foutloos verliep, leerde het model razendsnel van zijn fouten. Binnen 10 minuten waren de fouten geëvalueerd en de taak voltooid—een indrukwekkende stap in autonome automatisering. Ook verlaagt dit kosten en verbeterd de efficiëntie op nieuwe manier. Dit was vooralsnog niet mogelijk en geeft een kijkje in een verrassende toekomst.
De Toekomst van AI Agents: Kansen en Uitdagingen
De ontwikkeling van AI Agents gaat razendsnel en brengt enorme kansen met zich mee. Deze mijlpaal van AGI zullen we waarschijnlijk in het komende decennium al gaan bereiken. Toch moeten we voorzichtig zijn. Voormalig Google-CEO Eric Schmidt waarschuwt voor AI Agents die zonder menselijke controle samenwerken: “At some point, people believe, these agents will develop their own language, and that’s the point when we don’t understand what we’re doing. You know what we should do? Pull the plug.”
Met verantwoord gebruik kunnen AI Agents echter een revolutie teweegbrengen in verschillende industrieën. Zo kan een Klantenservice Agent 24/7 persoonlijke en efficiënte klantondersteuning bieden, een Productieproces Agent efficiëntere supply chains en kwaliteitsbeheer mogelijk maken en een Administratie agent planningen en data-entry automatiseren om ruimte te maken voor meer innovatie.
De mogelijkheden zijn oneindig, maar de sleutel ligt in verantwoordelijke implementatie, waarbij we ook onder andere denken aan de ethische kwesties die hier aan verbonden zijn. De komende jaren zullen daarom bepalend zijn in hoe AI Agents onze toekomst zullen vormgeven.
