Ontdek hoe AI agents het e-commerce landschap drastisch veranderen in 2025. In dit artikel vind je praktische voorbeelden van hoe AI agents je e-commerce activiteiten kunnen versterken, van persoonlijke shopping assistenten tot 24/7 klantenservice.
AI agents zijn autonome tools die doelen kunnen begrijpen, beslissingen nemen en actie ondernemen op basis van real-time data. In tegenstelling tot traditionele automatisering of op regel gebaseerde systems, passen deze AI agents zich aan klantgedrag, data en bedrijfsdoelstellingen aan, waardoor je nieuwe niveaus van effici:ëntie en personalisatie kan bereiken in bv. retail en groothandel.
Met tools zoals OpenAI’s Operator, die de weg vrijmaken voor AI agents die autonoom kunnen browsen, vergelijken en zelfs aankopen doen, is dit het moment om te onderzoeken hoe jouw bedrijf kan profiteren van deze technologie.
Snel naar:
AI agent voorbeeld 1: 24/7 persoonlijke assistent
Stel je voor dat je een digitale assistent op je webshop hebt die de intentie van een klant begrijpt, net als een menselijke winkelmedewerker. AI shopping assistents stellen klanten in staat om direct gepersonaliseerde resultaten te ontvangen, zonder door tientallen filters te moeten klikken.
Grote namen als Amazon (met hun Rufus assistent) en Alibaba (met AliMe/Qwen) zetten dit soort AI agents al in op grote schaal. Maar de voordelen zijn niet alleen weggelegd voor tech-giganten. Een D2C-merk heeft al een conversationele AI agent geïmplementeerd om klanten met allergieën te helpen, hun abonnementen te beheren en zelf SMS-herbestellingen te plaatsen. Het resultaat? 23% van de bestellingen kwam via de agent, met een 16% hogere gemiddelde bestelwaarde vergeleken met niet-begeleide bestellingen en een daling van 66% in supporttickets.
Startups als Modulai laten ook zien wat mogelijk is door agents te bouwen die “natural language” vragen kunnen begrijpen en deze kunnen koppelen aan relevantie productlinks met behulp van LLM’s en andere frameworks, bevoorbeeld LangChain.
AI agent voorbeeld 2: Slimmere klantenservice
Klantenservice is één van de meest tijdrovende en kostbare aspecten van e-commerce. AI agents nemen al steeds meer repetitieve supporttaken over zoals ordertracking, productaanbevelingen en veelgestelde vragen.
Retailers zoals H&M en Walmart gebruiken AI-gedreven chatbots om grote delen van klantinteracties af te handelen tijden piekwinkelperiodes. Anderen gebruiken zelfs voice agents om miljoenen “waar is mijn bestelling?” vragen te beantwoorden, waardoor hun menselijke medewerkers zich kunnen richten op complexere issues.
Deze AI agents helpen niet alleen bij het wegwerken van supporttickets, maar verhogen ook actief conversatieratio’s door direct te reageren en gepersonaliseerde suggesties aan te bieden. Sommige bedrijven rapporteren tot wel 20% toename in de gemiddelde bestelwaarde wanneer support chatbots direct in de winkelervaring worden geïntegreerd.
Dit soort workflow automatisering vermindert niet alleen operationele druk, maar speelt ook een belangrijke rol in het automatiseren van repetitieve workflows die voorheen menselijke tussenkomst nodig hadden.
AI agent voorbeeld 3: Productdata opschonen en snellere lancering van SKU's
Als je productcatalogus inconsistent is en langzaam wordt geupdate, kunnen AI agents je helpen. Deze agents kunnen:
- Automatisch productbeschrijvingen verrijken
- Attributen normaliseren en items categoriseren
- Afbeeldingen taggen en ontbrekende specificaties identificeren
- Dubbele listing of prijsfouten detecteren
JD.com, een grote Chinese retailer, gebruikte AI om 2.5 miljoen productbeschrijvingen te genereren, waardoor hun doorklikratio’s met 4.2% en conversies met 3.5% verbeterden. Anderen passen vergelijkbare technieken toe om hun PIM-systemen te verrijken met minimaal handmatig werk. Shopify en Walmart maken bijvoorbeeld gebruik van agent-gedreven modellen om prijzen te monitoren, fraude te detecteren en listings real-time aan te passen.
Dit soort catalogusintelligentie verbetert de vindbaarheid van je producten, zorgt voor consistentie over je kanalen en stelt je teams in staat om zich te richten op strategische taken. Dit is ook een sterk voorbeeld van hoe AI agents voor e-commerce een nieuw tijdperk van automatisering in digitale operaties kunnen inluiden.
Waarom nu beginnen met het implementeren van AI agents voor e-commerce?
Je concurrenten wachten niet. Veel bedrijven profiteren al van de voordelen van AI agents in e-commerce: workflows stroomlijnen, klantervaring verbeteren en operationele kosten verlagen. Als je nu niet begint, loop je het risico achter te blijven.
Dit zijn een paar van de voordelen:
- Hogere conversie: Gepersonaliseerde ondersteuning en aanbevelingen stimuleren aankopen.
- Snellere onboarding: Productdata wordt opgeschoond en automatisch verrijkt.
- Lagere kosten: Ondersteuning en contentgeneratie worden autonoom afgehandeld.
- Slimmere operaties: AI agents leren en verbeteren in de loop van tijd en schalen mee met je bedrijf.
AI agents leveren al echte, meetbare resultaten in e-commerce. Bedrijven die nu handelen kunnen hun concurrenten voorblijven, klanten enthousiast maken met snellere en slimmere ervaringen en efficiëntere operaties opbouwen. Omdat toekomstige voordelen liggen in vroege adoptie, is het belangrijk om klein te beginnen en te itereren.
Klaar om de mogelijkheden te verkennen?
Beginnen met AI agents vereist geen complete herstructurering. Sterker nog, de meeste succesvolle implementaties beginnen met één use case, bijvoorbeeld:
- Een support assistent lanceren om repetitieve vragen af te handelen.
- Een shopping agent opzetten voor een beperkte productset.
- Een verrijkingsagent inzetten voor een categorie met inconsistente data.
Met het juiste fundament kunnen deze agents meegroeien met je bedrijf en zich aanpassen aan nieuwe producten, klanten en doelstellingen.
Benieuwd hoe wij je kunnen helpen bij het transformeren van je e-commerce activiteiten of het automatiseren van repetitieve workflows met behulp van AI agents? Wij zijn er om te helpen. Neem vandaag nog contact op om de mogelijkheden voor jouw bedrijf te bespreken!
