Hoe kun je je ongestructureerde data oplossen?
Datastandaardisatie is het proces van het omzetten van data naar een gemeenschappelijk formaat. Dit stelt gebruikers in staat om de data te verwerken en analyseren, wat handig is voor grote organisaties die data uit verschillende bronnen gebruiken, zoals leveranciers, databases en cloudopslag. Het ontvangen van data uit meerdere bronnen kan problematisch zijn als deze data niet op dezelfde manier is geformatteerd. Sommige leveranciers leveren bijvoorbeeld data op een ongestructureerde manier, maar deze data moet worden verwerkt voordat deze kan worden gebruikt. Dit vereist handmatige verwerking, waarvoor mogelijk geen middelen beschikbaar zijn, omdat het een tijdrovend proces is. Bovendien moet dit proces worden herhaald voor elke operationele entiteit binnen een organisatie met meerdere bedrijven.
Is het mogelijk om dit proces efficiënter te maken? En in het geval van meerdere operationele entiteiten, zou het niet handiger zijn om de data centraal te beheren? In dit artikel wordt ingegaan op het belang van gestandaardiseerde en gecentraliseerde data. Daarnaast worden oplossingen voorgesteld voor de problemen rondom het standaardiseren van data waar veel organisaties mee te maken hebben.
Gestandaardiseerde en gecentraliseerde data
De invloed van technologie op ons leven is de afgelopen jaren aanzienlijk toegenomen. Dit geldt zowel voor mensen als bedrijven: bedrijven die achterblijven, hebben het nadeel ten opzichte van concurrenten die al nieuwe technologieën toepassen. Uiteraard brengen nieuwe technologieën uitdagingen met zich mee waarvoor het vinden van oplossingen niet altijd eenvoudig is.
Sommige organisaties streven ernaar om up-to-date te blijven wat betreft nieuwe technologieën. Ze willen direct kunnen aanpassen, zodat ze niet achterlopen op hun concurrentie. Organisaties met dergelijke doelstellingen moeten ervoor zorgen dat hun data model geen enkel probleem kent. Dit komt doordat data tegenwoordig een belangrijk aspect is van bedrijfstechnologie. Met nauwkeurige (product) data kunnen organisaties processen optimaliseren die anders handmatig zouden moeten worden uitgevoerd. Met behulp van kunstmatige intelligentie kunnen productbeschrijvingen worden gegenereerd, productclassificaties worden gemaakt en productrelaties worden vastgesteld, allemaal op basis van bestaande productdata. Om dit te kunnen doen, moet je echter gestructureerde en kwalitatief hoogwaardige data hebben. Dit vormt echter een groot probleem voor sommige bedrijven.
Met name multinationale retailers of groothandels die hun producten in verschillende landen verkopen, ervaren een uitdaging bij het standaardiseren van data. In sommige landen is de datakwaliteit prima, goed gestructureerd en is er voldoende data beschikbaar. Maar in andere landen is de data extreem ongestructureerd en van onvoldoende kwaliteit en kwantiteit. Voor die organisaties kan het nuttig zijn om één gecentraliseerd en gestandaardiseerd data model te hebben om meer consistentie en een betere datakwaliteit te bereiken.
Hoe bereik je dit?
Om zo’n gestandaardiseerd en gecentraliseerd data model te bereiken, moeten alle beschikbare productdata binnen het bedrijf worden omgezet naar één consistent data model. Handmatig converteren kan een zeer tijdrovend proces zijn, vooral voor organisaties die veel producten aanbieden. Voor multinationale organisaties wordt de uitdaging nog groter omdat sommige producten alleen in bepaalde landen worden verkocht. Handmatige conversie zou waarschijnlijk niet de meest kostenefficiënte en tijdbesparende manier zijn. Gelukkig is er een betere oplossing.
Automatisering van het conversieproces van data
Voor grotere bedrijven met een breed scala aan producten kan het winstgevend zijn om het proces van dataconversie te automatiseren. Er zijn tools die je hierbij kunnen helpen en die absoluut geen technische kennis vereisen. PowerConvert.ai is zo’n tool. Het maakt gebruik van AI-modellen per taal en berekent de wiskundige afstand tussen woorden. Andere wiskundige tactieken worden ook gebruikt om overeenkomsten in waarden en benamingen te vinden. Op deze manier begrijpt de slimme tool dat de eigenschap “Power” moet worden gekoppeld aan de eigenschap “Voltage” en dat de eigenschap “PVC” moet worden gemapt naar “Plastic”. Met behulp van slimme algoritmen maakt het gebruiksvriendelijke online conversieplatform het mogelijk om productdata van de ene standaard naar de andere te converteren. Upload eenvoudig je eigen gegevensstructuur en de gewenste gegevensstructuur in de software en laat de algoritmen het zware werk voor je doen. Hiermee bespaar je veel kostbare tijd en geld die je nu kunt besteden aan andere zakelijke activiteiten.
