Datastandaardisatie is een proces waarbij data geconverteerd wordt naar een algemeen formaat. Gestandaardiseerde data zijn makkelijker te verwerken en analyseren en dit is weer erg handig voor grotere organisaties die hun data uit meerdere bronnen halen zoals leveranciers, databases en online opslagplaatsen. Het verkrijgen van data uit meerdere bronnen kan een probleem vormen wanneer de data niet op dezelfde manier geformatteerd is. Zo leveren sommige leveranciers hun data op een zeer ongestructureerde manier, en om die data te kunnen gebruiken moet het eerst verwerkt worden. Dat betekent dat er een menselijk oog overheen moet lezen voordat de data omgezet kan worden, en dit handmatige proces kost enorm veel tijd en geld. Bovendien wordt deze taak nog lastiger als je organisatie bestaat uit meerdere bedrijven en je dit proces voor al die bedrijven apart moet uit gaan voeren.
Zou het niet mogelijk zijn om dit proces efficiënter te maken? En in het geval van meerdere werkzame bedrijven, zou het dan niet veel handiger zijn om alle data op een gecentraliseerde plek te bewaren? Dit artikel gaat in op het belang van gestandaardiseerde en gecentraliseerde data. Tevens worden er mogelijke oplossingen gegeven voor problemen met datastandaardisatie, waarmee veel bedrijven geconfronteerd worden.
Gestandaardiseerde en gecentraliseerde data
Technologie heeft de laatste jaren een steeds groeiende invloed gehad op ons leven. Dit geldt in ons persoonlijke leven maar ook in het bedrijfsleven: bedrijven die achterblijven, hebben het nadeel wanneer concurrenten zich al aanpassen aan nieuwe technologieën. Zulke nieuwe technologieën bieden genoeg kansen, maar ze gaan ook gepaard met uitdagingen. Oplossingen vinden voor zulke uitdagingen is nog niet altijd even makkelijk.
Sommige bedrijven willen up-to-date blijven met de nieuwste technologische ontwikkelingen. Ze passen zich direct aan om de voorsprong op de concurrentie te behouden. Organisaties met zulke aspiraties zullen tenminste ervoor moeten zorgen dat ze een naadloos datamodel gebruiken. De reden hiervoor is dat data vandaag de dag een belangrijk deel van bedrijfstechnologie vormt. Met accurate (product)data kunnen organisaties processen optimaliseren die anders handmatig uitgevoerd moeten worden. Met behulp van kunstmatige intelligentie kunnen er productbeschrijvingen worden gegenereerd, worden er productclassificaties gecreëerd en kunnen er productrelaties worden gelegd, allemaal gebaseerd op beschikbare (product)data. Om dit te bereiken moet je data echter gestructureerd en van hoge kwaliteit zijn: dit vormt een probleem voor veel bedrijven.
Met name multinationale retailers en groothandels die hun producten in meerdere landen verkopen, worden geconfronteerd met uitdagingen op het gebied van datastandaardisatie. In het ene land waar ze opereren is de datakwaliteit goed, is de datastructuur acceptabel is er voldoende productdata beschikbaar. In het andere land kan het zijn dat de data ongestructureerd is en van onvoldoende kwaliteit en kwantiteit. Voor organisaties die dit probleem hebben, kan het relevant zijn om een gecentraliseerd en gestandaardiseerd datamodel te gebruiken om meer consistentie en een hogere datakwaliteit te bereiken.
Maar hoe dan?
Om zo’n gestandaardiseerd en gecentraliseerd datamodel te krijgen, moet de beschikbare productdata van het gehele bedrijf geconverteerd worden naar een consistent datamodel. Het handmatig converteren van data zou enorm tijdrovend zijn, vooral voor bedrijven die een groot assortiment hebben. Voor bedrijven die ook internationaal opereren wordt de uitdaging nog groter, omdat sommige producten alleen in specifieke landen worden aangeboden. Handmatig converteren zal dus niet de meest kosten- en tijdefficiënte manier zijn. Gelukkig bestaat er een betere oplossing.
Het automatiseren van dataconversie
Voor grotere organisaties met een breed assortiment zou het winstgevend kunnen zijn om het proces van dataconversie te automatiseren. Er bestaan tools die je hiermee kunnen helpen en die geen enkele vorm van technische kennis vereisen. PowerConvert.ai is zo’n tool: het gebruikt AI-modellen per taal en berekent de wiskundige afstand tussen woorden. Tevens worden er andere wiskundige tactieken ingezet om waarden en namen van producteigenschappen te matchen. Zo weet de slimme software dat de eigenschap “Power” gematcht moet worden met “Voltage” en dat de eigenschap “PVC” geconverteerd moet worden naar “Plastic”. Door gebruik te maken van slimme algoritmes converteert het gebruiksvriendelijke conversieplatform de productdata van de ene standaard naar de andere. Je hoeft alleen maar je eigen datastructuur en je gewenste datastructuur te uploaden, daarna laat je de algoritmes het harde werk voor je doen. Zo bespaar je veel kostbare tijd en onnodige kosten, die je nu kan besteden aan andere bedrijfsactiviteiten.
Ga voor gemak
Converteer je data met onze gebruiksvriendelijke PowerConvert.ai-software en bespaar kostbare tijd en onnodige kosten. Klaar om te beginnen of heb je nog vragen voor ons? Vraag dan een demo aan. Onze experts vertellen je graag meer over hoe je tijd en geld kan besparen met PowerConvert.ai.