Volgens het International Date Centre (IDC), een technologie-onderzoeksbureau, verdubbelt de hoeveelheid data elke twee jaar, waardoor organisaties steeds meer data tot hun beschikking hebben. De databehoefte van organisaties neemt snel toe door de snel groeiende technologie-industrie. Om als bedrijf waarde te genereren uit deze data, heb je nieuwe technologieën en tools nodig die alle data kunnen beheren en analyseren. Een van de nieuwe trends in technologie voor bedrijven is het gebruik van Artificial Intelligence (AI). In deze blog bespreken we wat de drie belangrijkste voordelen zijn voor uw bedrijf, door middel van Smart Product Data Management.

Wat is Smart Product Data Management?

Smart Product Data Management gaat over het efficiënter maken van uw product data management processen met behulp van slimme technologie of kunstmatige intelligentie. Als uw bedrijf bijvoorbeeld meubels verkoopt, is het aan te raden om de productspecificaties van elk product aanwezig te hebben op uw e-commerce website. Dit soort informatie is nodig om aan de behoeften van uw klant te kunnen voldoen. Door het implementeren van Smart Product Data Management wordt het proces van het presenteren van de juiste specificaties, productteksten en alternatieve producten of up- en cross-sell producten aan uw klanten een stuk eenvoudiger gemaakt. Door gebruik te maken van slimme oplossingen, zoals tools voor het genereren van teksten, kan uw bedrijf tijd besparen op het schrijven van voldoende productomschrijvingen en de verkoop verhogen door klanten te voorzien van de juiste informatie. In de volgende paragraaf gaan we dieper in op drie belangrijke voordelen van Smart Product Data Management.

Kostenbesparing

Om als bedrijf de juiste beslissingen te kunnen nemen, is het essentieel om een duidelijk overzicht te hebben van uw eigen data. Zoals we al eerder aangaven, neemt de hoeveelheid data die bedrijven tot hun beschikking hebben tegenwoordig enorm toe. Als er geen duidelijk overzicht is van de gegevens, zal uw bedrijf heel wat werkuren spenderen aan het zoeken en beheren ervan. Daarnaast is het algemeen bekend dat mensen fouten maken, zeker als het om veel gegevens gaat. Om dit te voorkomen en werkuren te besparen, is een slimme strategie in product data management noodzakelijk. Er zijn bijvoorbeeld tools die kunnen helpen om de kwaliteit en kwantiteit van uw gegevens automatisch te verbeteren. Stel u verkoopt blikjes verf, de inhoud van het blikje is van belang voor de klant. In uw data zijn er blikken van 1 liter en 5 liter. Door, waarschijnlijk, een menselijke fout zit er ook een blik verf van 50 liter in uw dataset. Slimme algoritmes kunnen deze uitschieters in no-time vinden, terwijl veel bedrijven nu veel middelen investeren in manuren van data stewards.

Meer omzet

Klanten komen meestal op uw productdetailpagina terecht via zoekmachines zoals Google. Als deze pagina niet het product, of de productgegevens, bevat om aan de behoeften van de klant te voldoen, verlaten ze net zo makkelijk uw website en gaan verder zoeken via de oorspronkelijke zoekmachine. Als u nu de klanten voorziet van de juiste specificaties, productteksten, alternatieve producten, varianten, en up- en cross-sell producten, dan is alles wat de klant nodig zou kunnen hebben aanwezig op de productdetailpagina. Daarom zal er meer conversie van uw producten zijn, en dus meer omzet voor uw bedrijf. Door Smart Product Data Management te implementeren, komen productdetailpagina’s als deze binnen handbereik, zonder dat daar grote investeringen in kostbare manuren voor nodig zijn.

Klant Tevredenheid

Het implementeren van Smart Product Data Management zorgt ervoor dat iedereen toegang heeft tot dezelfde data, bijvoorbeeld de mensen van marketing, sales, customer service, finance, onderzoek en ontwikkeling. Hierdoor kan elke boodschap beter worden gecommuniceerd en wordt de customer journey verbeterd. De klant kan te weten komen wat de specificaties van een product zijn, wat leidt tot tevredenheid op het moment van aankoop omdat het aan de verwachting voldeed. Daarnaast kunt u als bedrijf betere beslissingen nemen op basis van concrete gegevens. Uw bedrijf kan vooraf voorspellen waar het zich de komende tijd op moet richten, om zo de gehele klantervaring te blijven optimaliseren.

Klanttevredenheid wordt bereikt door de implementatie van Smart Product Data Management. Klanten worden geholpen bij hun aankoopbeslissingen door de juiste data aangeleverd te krijgen op zo’n manier dat het de aankoopbeslissing kan versterken. Wanneer een accountmanager bijvoorbeeld een nieuwe telefoon wil kopen, is het handig om het werkgeheugen te vermelden op de productdetailpagina. Consumenten die op zoek zijn naar producten zullen beslissen om deze te kopen als ze de teksten en afbeeldingen hebben gezien. Elke consument heeft zijn eigen wensen en behoeften, dus is het voor u als bedrijf belangrijk dat uw productinformatie zo uitgebreid en zo duidelijk mogelijk is.

Dankzij onze PowerSuite-tools kunnen we de processen voor het beheer van productgegevens verbeteren en diverse oplossingen bieden met behulp van slimme AI-algoritmen. Denk hierbij aan het genereren van marketingteksten en categorieteksten met een hoge SEO waarde, die de aankoop van uw producten door consumenten bevorderen en zo leiden tot een hogere conversie.

Wij van Squadra Machine Learning Company helpen bedrijven met het bouwen van intelligente en geautomatiseerde oplossingen, door middel van kunstmatige intelligentie, toegespitst op uw probleem. Daarnaast helpen we bedrijven ook met standaard software oplossingen met onze PowerSuite. PowerSuite is een groep SaaS Software producten, die als doel hebben om uw product data management processen te verbeteren. Door gebruik te maken van slimme AI algoritmes binnen verschillende processen van product data management, kan de PowerSuite eenvoudig helpen tijd en kosten te besparen, productiviteit te verhogen en klanttevredenheid te creëren.

Geïnteresseerd? Laten we eens praten en ontdekken hoe we u kunnen helpen!

WEBINAR: Automatiseer het schrijven van productbeschrijvingen

Werk slimmer met behulp van intelligente algoritmes


Klik voor meer informatie