AI-gedreven productclassificatie voor Beslist.
Sector
(Online) Marketplace
Producten
36,000,000+
Medewerkers
140+
Beslist.nl is een Nederlandse website waar bezoekers producten kunnen vergelijken uit een assortiment van meer dan 36 miljoen artikelen van 10.000 verschillende winkels. Door deze enorme producthoeveelheid stond het merk voor de uitdaging om producten efficiënt te categoriseren. Handmatige classificatie zou te tijdrovend en kostbaar zijn. Daarom werkte Beslist.nl samen met Squadra, die een Machine Learning-oplossing ontwikkelde om het classificatieproces te automatiseren waardoor productcategorisatie efficiënter werdt. Squadra zal de algoritmes blijven verfijnen om een nauwkeurigheid van zelfs meer dan 95% te bereiken.
Achtergrond
Sinds 2004 is Beslist.nl een toonaangevend Nederlands online platform dat productvergelijkingen biedt binnen een breed scala aan categorieën. Met meer dan 36 miljoen producten van 10.000 winkels helpt Beslist.nl consumenten bij het vergelijken van prijzen, lezen van reviews en vinden van de beste deals. Het platform functioneert als een brug tussen shoppers en online retailers, waardoor gebruikers bewuste aankoopbeslissingen kunnen nemen. Beslist.nl blijft zich ontwikkelen en zet geavanceerde technologieën zoals AI in om productclassificatie en klantervaringen te verbeteren. Het platform is niet alleen een grote speler in Nederland, maar trekt ook shoppers uit de rest van Europa, wat het een prominente naam in de E-commercewereld maakt.
De uitdaging.
-
Overweldigende producthoeveelheid
Beslist.nl biedt meer dan 36 miljoen producten aan van 10.000 winkels, wat resulteert in een enorme hoeveelheid data die moeilijk te beheren en categoriseren is.
-
Onnauwkeurige productcategorisatie
Door de enorme omvang van het aanbod worden producten vaak niet correct ingedeeld in de juiste (sub)categorieën, wat het filterproces bemoeilijkt en een soepele customer journey in de weg staat.
-
Inefficiëntie en hoge kosten van handmatige classificatie
Het handmatig categoriseren van 36 miljoen producten zou een enorme hoeveelheid tijd en arbeid vereisen, waardoor dit voor Beslist.nl een onpraktische en dure oplossing zou zijn. Het bedrijf zocht daarom naar een geautomatiseerde aanpak om dit probleem efficiënt op te lossen.
Onze oplossing.
-
AI voor efficiënte classificatie
Squadra zette AI in om de classificatie-uitdagingen van Beslist.nl aan te pakken. Ze creëerden subcategorieën binnen bestaande categorieën, waardoor klanten producten eenvoudiger konden filteren.
-
Machine Learning om categorieën te voorspellen
Squadra implementeerde Machine Learning, een techniek waarmee computers patronen kunnen herkennen en leren zonder expliciete programmering. Hierdoor kon het systeem automatisch producten aan de juiste categorieën toewijzen op basis van grote datasets, waardoor het classificatieproces werd geautomatiseerd.
-
Bewezen nauwkeurigheid en voortdurende verbetering
Een proof-of-concept toonde een nauwkeurigheid van 89-94% aan, wat de effectiviteit van de oplossing bevestigde. Squadra blijft echter werken aan verdere verfijning, met name in categorieën zoals elektronica en huishoudelijke producten, om de algoritmes nog nauwkeuriger te maken.
Het resultaat
PowerSuite heeft Beslist in staat gesteld om...
Gebruikerservaring te verbeteren
Automatische categorisatie verbeterde zoeken en filteren, waardoor klanten gemakkelijker hun weg vinden tussen de 36 miljoen producten.
Productvindbaarheid te vergroten
Nauwkeurigere categorisatie verhoogde de zichtbaarheid van nicheproducten, waardoor klanten minder bekende artikelen makkelijker kunnen vinden.
Operationele efficiëntie te verbeteren
Automatisering verminderde de tijd die nodig is voor handmatige classificatie, waardoor middelen vrijgemaakt werden voor andere belangrijke bedrijfstaken.
