Automatisering van productdata-extractie voor Sonepar.
Sector
Groothandel Distributeur
Producten
5,000,000+
Medewerkers
48,000+
Sonepar, een wereldleider in B2B-distributie van elektrische producten, stond voor grote uitdagingen bij het beheren van de enorme hoeveelheid productdata van leveranciers, die niet altijd het gestandaardiseerde ETIM-formaat hanteren. Deze case laat zien hoe Sonepar deze uitdagingen heeft overwonnen door een AI-gedreven oplossing te implementeren om het proces van productdata-extractie te stroomlijnen en automatiseren.
Achtergrond
Sonepar, opgericht in 1969, is een onafhankelijk familiebedrijf dat actief is in 145 bedrijven in 48 landen. Als wereldmarktleider in de distributie van elektrische producten helpt Sonepar meer dan een miljoen klanten met een divers productassortiment. Het bedrijf zet zich in voor hoogwaardige oplossingen en diensten via een uitgebreid netwerk van 48.000 medewerkers en 3.000 kantoren wereldwijd.
De uitdaging.
-
Ongestructureerde productdata
Sonepar ontvangt productbeschrijvingen van leveranciers waarin productnamen en kenmerken vaak worden gecombineerd in lange, ongestructureerde teksten. Dit vereiste handmatige verwerking om de benodigde details te extraheren, wat veel tijd kostte.
-
Inconsistente dataformaten
Niet alle leveranciers leveren productdata in het gestandaardiseerde ETIM-formaat. Deze inconsistentie maakte het moeilijk om productclassificatie en gegevensuitwisseling binnen de supply chain accuraat te houden.
-
Handmatige datainvoer
Door het ontbreken van gestandaardiseerde productdata moesten productkenmerken vaak handmatig worden achterhaald. Dit resulteerde in onvolledige productspecificaties of het volledig ontbreken van producten in het assortiment van Sonepar.
Onze oplossing.
-
AI-gedreven data-extractie
Onze PowerEnrich-oplossing maakt gebruik van AI om productnamen, kenmerken en afkortingen te identificeren en te koppelen aan de ETIM-standaard.
-
Training op het ETIM datamodel
Het systeem is specifiek getraind op Sonepar’s ETIM-datamodel en de talen waarin productbeschrijvingen worden aangeleverd, waardoor nauwkeurige mapping en classificatie mogelijk zijn.
-
Regel-gebaseerde verbeteringen
Data stewards kunnen het extractieproces verder verfijnen door aangepaste regels toe te voegen, wat de nauwkeurigheid verhoogt en zorgt voor betere verrijking van productdata.
Het resultaat
PowerSuite heeft Sonepar in staat gesteld om...
Producten sneller te integreren
Sonepar kan nu producten van leveranciers, die niet het ETIM-formaat volgen, efficiënter integreren, waardoor het assortiment sneller kan worden uitgebreid.
Rijkere productspecificaties te creëren
De automatisering van data-extractie resulteert in gedetailleerdere productspecificaties, wat leidt tot kwalitatief betere productlijsten.
Tijd en kosten te besparen
De automatisering van productdata-extractie heeft het handmatige werk aanzienlijk verminderd, waardoor tijd en kosten worden bespaard en de algehele bedrijfsvoering efficiënter wordt.
