
Geautomatiseerde datacorrectie voor Heinen & Hopman.
Sector
HVAC+R systemen
Producten
125,000,000+
Medewerkers
28,000+
Het beheren van hoogwaardige productdata is cruciaal voor operationele efficiëntie en de klantervaringen. Heinen & Hopman, een wereldwijde marktleider in HVAC+R-systemen, stond voor grote uitdagingen bij het centraliseren en standaardiseren van haar uitgebreide productdatabase. Door gebruik te maken van Powerimprove.ai heeft het bedrijf haar databeheerproces gestroomlijnd, wat resulteerde in verbeterde nauwkeurigheid en efficiëntie.
Achtergrond
Na haar oprichting in 1965 is Heinen & Hopman uitgegroeid tot een internationale marktleider op het gebied van Verwarming, Ventilatie, Airconditioning en Koeling (HVAC+R). Met kantoren in zestien landen zet het bedrijf zich in voor innovatie en uitmuntendheid en breidt het voortdurend haar wereldwijde servicenetwerk uit om hoogwaardige klimaatbeheersingsoplossingen te leveren.
De uitdaging.
-
Een grote productdatabase unificeren
Heinen & Hopman had de behoefte om haar productdata te consolideren in één Product Information Management (PIM)-systeem. Met ongeveer 28.000 producten van diverse leveranciers en fabrikanten was het waarborgen van dataconsistentie een complexe uitdaging.
-
Gebrek aan gestandaardiseerde productidentificatie
Veel producten misten unieke artikelnummers en er waren meerdere identificatiesystemen in gebruik, waaronder materiaalcodes, leveranciersnummers, fabrikanten-codes en handmatig ingevoerde GTIN’s—waarvan sommige fouten bevatten.
-
Internationale uitbreiding en datakwaliteitseisen
Met haar wereldwijde ambities wilde Heinen & Hopman GTIN-artikelnummers implementeren en de integratie met 2BA, een productdatapool, verkennen. Echter, de bestaande datakwaliteit en -structuur vereisten aanzienlijke verbeteringen voordat deze integratie mogelijk was.
Onze oplossing.
-
Geautomatiseerde productmatching
Squadra voerde een Proof of Concept (POC) uit om de haalbaarheid van geautomatiseerde productmatching met Powerimprove.ai te testen. De oplossing vergeleek het masterartikelbestand met representatieve data van leveranciers en fabrikanten.
-
Intelligente matching-algoritmes
De Powerimprove.ai-software gebruikte machine learning-technieken om producten te matchen op basis van unieke identificatoren (EAN/GTIN, fabrikant- of leverancierscodes). Wanneer deze niet beschikbaar waren, werd gematcht op basis van productnamen, beschrijvingen of vertaalde gegevens.
-
Naadloze integratie met bestaande systemen
Oorspronkelijk werd de oplossing via Excel geïmplementeerd voor gebruiksgemak, maar de software is ook toegankelijk via een REST API, waardoor toekomstige integratie met het PIM-systeem van Heinen & Hopman mogelijk is.
Het resultaat
PowerSuite heeft Heinen & Hopman in staat gesteld om...
Datacorrectie te versnellen
Geautomatiseerde validatie en matching van data verminderden de handmatige inspanning, wat tijd en middelen bespaarde.
Datanauwkeurigheid te verbeteren
Verbeterde dataconsistentie maakte interne processen efficiënter en vergemakkelijkte de integratie met externe platforms zoals 2BA.
Klantervaringen te optimaliseren
Meer nauwkeurige en gestructureerde productinformatie verbeterde de bruikbaarheid voor zowel interne teams als klanten.