Gepersonaliseerde AI-projecten en PowerSuite.ai voor Benelux DIY-retailers.
Sector
(DIY) Retailer
Producten
50,000+
Medewerkers
10,000+
We configureerden en implementeerden de relevante modules van onze PowerSuite.ai-oplossing voor het complete assortiment van de merken Gamma en Karwei in Nederland en België. Daarnaast voerden we een op maat gemaakt project uit om een slimme, LLM-gebaseerde oplossing te leveren voor productadviezen.
De implementatie van onze AI-gedreven oplossingen leverde significante verbeteringen op, namelijk: een toename van vindbaarheid met 7,5%, wat de ontdekbaarheid voor klanten vergrootte; verhoogde conversieratio’s met 4,9%, wat resulteerde in meetbare omzetgroei; €2 miljoen extra omzet in 2023; bespaarde middelen gelijk aan drie fulltime medewerkers die voorheen waren toegewijd aan productdatabeheer en copywriting/vertalingen; en verbeterde klantervaringen over alle digitale kanalen, wat loyaliteit en tevredenheid bevorderde.
Door de strategische integratie van onze AI-technologieën heeft Intergamma haar data- en optimalisatie-uitdagingen succesvol overwonnen, wat leidde tot aanzienlijke bedrijfs- en efficiëntieverbeteringen.
Achtergrond
Intergamma, opgericht in 1968, is een prominente DIY-retailorganisatie die actief is in de Benelux-regio. Via de bekende merken Gamma en Karwei biedt Intergamma een uitgebreid assortiment aan van doe-het-zelfproducten voor huisverbetering, tuinieren en bouw. Ze helpen zowel professionele aannemers als enthousiaste doe-het-zelvers, met een focus op het aanbieden van een breed productaanbod, concurrerende prijzen en sterke klantgerichte service. Met een aanzienlijke aanwezigheid in Nederland en België heeft Intergamma haar positie als een toonaangevende speler in de DIY-retailmarkt versterkt.
+ 0 %
Toegenomen vindbaarheid
+ 0 %
Verhoogde conversieratio’s
+€ 0 M
Toegenomen omzet
+ 0 %
Bespaarde 3 FTE op productdata
De uitdaging.
-
Online zichtbaarheid en betrokkenheid
Intergamma stond voor meerdere uitdagingen, waaronder lage SEO-rakings voor een breed scala aan producten en hoge bouncepercentages op productdetailpagina's (PDP’s).
-
Datakwaliteit en taaleisen
Daarnaast had Intergamma te maken met suboptimale datakwaliteit, vooral in het Frans, door wettelijke verplichtingen voor tweetalige aanbiedingen. Slechte datakwaliteit van leveranciers, zelfs via de GS1-database, verergerde dit probleem.
-
Databeheer en onboarding efficiëntie
Het proces om productdata in hun systemen te krijgen was traag en omslachtig, wat bijdroeg aan de andere problemen. Deze inefficiëntie droeg waarschijnlijk bij aan de slechte datakwaliteit en maakte het moeilijker om de andere uitdagingen aan te pakken.
Onze oplossing.
-
Verbeterde productorganisatie en vindbaarheid
Intergamma implementeerde AI-gedreven oplossingen om haar uitdagingen aan te pakken. Ze maakten gebruik van AI voor productclassificatie volgens de taxonomieën van Intergamma en GS1, wat de organisatie en doorzoekbaarheid verbeterde.
-
Verbetering van datakwaliteit en contentoptimalisatie
Onze AI-algoritmen werden ook ingezet om datakwaliteitsproblemen te detecteren en te verhelpen, wat zorgde voor consistentie en nauwkeurigheid. Geautomatiseerde AI-tekstgeneratie stroomlijnde het creëren van producttitels en SEO-geoptimaliseerde beschrijvingen, wat de zichtbaarheid en relevantie vergrootte.
-
Verbeterde klantervaring door productrelaties te identificeren
Daarnaast werd AI gebruikt om verschillende productrelaties te identificeren, zoals varianten, accessoires en productlijnen, wat de klantervaring verrijkte.
The result
PowerSuite heeft Intergamma in staat gesteld om...
Uniforme productervaringen te creëren
AI zorgde voor consistente productinformatie over alle digitale kanalen, wat de gebruikerservaring verbeterde.
Dataverwerking te versnellen
De implementatie van AI versnelde de onboarding en het onderhoud van productdata.
Accurate meertalige data te creëren
AI-gestuurde kwaliteitscontroles en geautomatiseerde tekstgeneratie verbeterden de nauwkeurigheid en consistentie van productdata in zowel het Nederlands als het Frans.
