Automatische Productclassificatie voor Partyboss met PowerSuite.ai
Sector
Retail
Producten
20,000+
Medewerkers
20 tot 50
Voor webshops met een groot en dynamisch assortiment is een duidelijke productstructuur essentieel. In dit case-artikel lees je hoe Partyboss met behulp van PowerSuite.ai en een AI-classificatieomgeving het indelen van producten automatiseert en tegelijk zorgt voor consistentie, snelheid en schaalbaarheid.
Actergrond
Partyboss is het e-commercebedrijf achter Feestkleding.nl en Carnavalskleding.nl. Het bedrijf richt zich volledig op feest- en carnavalskleding, aangevuld met een groot assortiment accessoires.
Het aanbod bestaat uit tienduizenden artikelen en groeit snel, vooral tijdens piekperiodes zoals carnaval en feestdagen. Door deze constante veranderingen worden regelmatig nieuwe producten toegevoegd of bestaande artikelen aangepast.
De uitdaging.
- Handmatige productclassificatie kostte veel tijd
Het indelen van producten gebeurde grotendeels handmatig. Medewerkers moesten per artikel bepalen in welke productgroep, lijn en sublijn het thuishoorde. Dit proces was arbeidsintensief en nam veel tijd in beslag, zeker gezien het grote en groeiende assortiment van Partyboss.
- Sneller producten online brengen
Tijdens drukke periodes zoals carnaval groeit het assortiment snel. Nieuwe artikelen moeten dan zo snel mogelijk online staan. Partyboss zocht daarom naar een oplossing die het classificatieproces kon versnellen zonder in te leveren op kwaliteit of controle.
- Inconsistenties in productindeling
Doordat classificatie handmatig gebeurde, ontstonden er verschillen in interpretatie. Vergelijkbare producten werden soms op een andere manier ingedeeld, vooral bij subjectieve kenmerken zoals thema’s en subthema’s. Dit zorgde voor een minder consistente productstructuur.
Onze oplossing.
- AI-gedreven productclassificatie
PowerSuite.ai was de best passend AI-oplossing voor de uitdaging van Partyboss. Het systeem analyseert productomschrijvingen en afbeeldingen om te bepalen waar een product binnen de structuur van de webshop hoort.
- Machine learning en automatische informatie-extractie
De oplossing maakt gebruik van machine learning en Large Language Models om patronen te herkennen in bestaande productdata. Productteksten worden automatisch geanalyseerd, waardoor relevante kenmerken uit de beschrijvingen worden gehaald en gebruikt voor de classificatie.
- Multi-label classificatiemodel
Het AI-model kan meerdere labels tegelijk toekennen aan een product. Hierdoor kan één artikel bijvoorbeeld zowel onder “schipperspak” als “piratenpak” vallen. Dit zorgt voor een completere en consistenter opgebouwde productstructuur.
Het resultaat
PowerSuite heeft Partyboss in staat gesteld om...
Nauwkeurige productclassificatie te realiseren
Productgroepen worden nu met 99,6% nauwkeurigheid automatisch geclassificeerd. Ook lijnen en sublijnen worden zeer betrouwbaar ingedeeld, wat zorgt voor een consistente productstructuur.
De time-to-market van nieuwe producten te verkorten
Doordat classificatie grotendeels automatisch gebeurt, kunnen nieuwe producten sneller online worden geplaatst. Dit is vooral belangrijk tijdens piekperiodes waarin het assortiment snel groeit.
Een schaalbaar proces voor assortimentsbeheer op te zetten
Het grootste deel van het classificatiewerk wordt automatisch uitgevoerd. Hierdoor besparen medewerkers tijd en kunnen zij zich richten op het verbeteren en optimaliseren van de productstructuur in plaats van handmatig invoerwerk.
