Transformeren van datavraagstukken voor Bouwmaat.
Sector
Groothandel in Bouwmaterialen
Producten
14,000+
Medewerkers
600+
Bouwmaat is een toonaangevende Nederlandse groothandel gespecialiseerd in bouwmaterialen en biedt een breed assortiment aan producten, variërend van verf tot gereedschap. Haar missie is om zowel professionele bouwers als doe-het-zelvers te ondersteunen met alles wat ze nodig hebben voor bouwprojecten. Met een klantgerichte aanpak streeft Bouwmaat ernaar niet alleen kwaliteitsproducten te leveren, maar ook deskundig advies te bieden om elk project tot een succes te maken.
Achtergrond
Sinds haar oprichting heeft Bouwmaat een sterke reputatie opgebouwd binnen de bouwsector en helpt zowel bedrijven als particulieren. Bekend om haar toewijding aan klanten met het motto “bouw erop voort,” blijft Bouwmaat streven naar een compleet aanbod van producten en diensten. Naarmate het bedrijf groeide, werd de behoeften aan hoogwaardige, nauwkeurige productdata steeds belangrijker om aan klantverwachtingen te voldoen en betrouwbare informatie te bieden.
De uitdaging.
-
Data hoeveelheid en kwaliteit
Bouwmaat ondervond uitdagingen met zowel de hoeveelheid als de kwaliteit van hun productdata. Ze misten voldoende details en nauwkeurige kenmerken om klanten van de juiste informatie te voorzien, wat hun vermogen beperkte om deskundig advies te geven.
-
Ongestructureerde data
De productdata van Bouwmaat moesten worden afgestemd op die van hun leveranciers, maar deze gegevens hadden verschillende structuren. Dit verschil bemoeilijkte het koppelen van leveranciersgegevens aan de bestaande database van Bouwmaat, waardoor het verrijken van productkenmerken werd beperkt.
-
Ineffectieve webextractie
Hoewel het team probeerde webextractie te gebruiken om productdata aan te vullen, leverde deze methode niet het verwachte volume aan data op. Bepaalde productkenmerken konden niet worden geëxtraheerd, wat een extra obstakel vormde in het streven naar betere productinformatie.
Onze oplossing.
-
Combinatie van PowerEnrich.ai en PowerClass.ai
Squadra voerde een proof-of-concept uit waarin PowerEnrich.ai en PowerClass.ai werden geïntegreerd. Deze oplossingen maakten het mogelijk om gegevens van leverancierswebsites te extraheren en ontbrekende productkenmerken aan te vullen, wat leidde tot een verbeterde dataset.
-
AI-gedreven datamapping
De AI-oplossingen van Squadra hielpen bij het in kaart brengen van de data van Bouwmaat en haar leveranciers. Hierdoor ontstond een beter begrip van de verschillende datastructuren, waardoor een consistentere integratie van leveranciersgegevens in de database van Bouwmaat mogelijk werd.
-
Handmatige aanpassingen voor consistentie
Om verschillen in de data aan te pakken, werden handmatige aanpassingen doorgevoerd om de mapping te verfijnen. Deze combinatie van AI en menselijke interventie hielp om gaten op te vullen en de dataconsistentie te verbeteren, wat resulteerde in een hogere datakwaliteit.
Het resultaat
PowerSuite heeft Bouwmaat in staat gesteld om...
Productdata te verrijken
Bouwmaat wist haar productdata succesvol te verrijken en kreeg gedetailleerdere informatie van haar leveranciers.
Dataconsistentie te verbeteren
Dankzij AI-gestuurde mapping en handmatige correcties kon Bouwmaat haar datastructuur beter afstemmen op die van haar leveranciers, wat de consistentie verbeterde.
Tijd en kosten te besparen
Met de slimme softwareoplossingen van Squadra bespaarde Bouwmaat waardevolle tijd en middelen, waardoor kosten en inspanningen van handmatige dataconversie werden verminderd.
