Verbetering van datakwaliteit voor Technische Unie.
Sector
Technische groothandel
Producten
2,500,000+
Medewerkers
2,000+
Technische Unie, de grootste technische groothandel in Nederland, streeft er voortdurend naar om haar productdata te optimaliseren, zodat klanten beschikken over nauwkeurige en complete informatie. Om de datakwaliteit te verbeteren en processen te stroomlijnen, werkte Technische Unie samen met Squadra aan een Proof of Concept (PoC) met PowerImprove.ai.
Achtergrond
Na haar oprichting in 1880, is Technische Unie uitgegroeid tot een toonaangevende technische groothandel in Nederland. Met 2.000 medewerkers, 37 vestigingen, 22 afhaalpunten en twee distributiecentra biedt Technische Unie specialistische kennis en een naadloze service aan klanten in diverse sectoren.
De uitdaging.
-
Inconsistente en onvolledige data
Net als veel andere bedrijven had Technische Unie te maken met uitdagingen op het gebied van datakwaliteit—productinformatie was vaak incorrect, onvolledig of inconsistent.
-
Complexe productclassificatie
Het correct classificeren van producten in verschillende categorieën was lastig, wat kon leiden tot verwarring bij zoekopdrachten en selecties.
-
Tijdrovend handmatig databeheer
Het handmatig corrigeren en onderhouden van productdata was inefficiënt en arbeidsintensief. Een geautomatiseerde oplossing was nodig om de nauwkeurigheid en efficiëntie te verbeteren.
Onze oplossing.
-
Geautomatiseerde dataverrijking
PowerImprove.ai verbeterde de productdata van Technische Unie door automatisch eigenschappen te extraheren uit teksten, afbeeldingen, PDF’s en websites.
-
AI-gedreven datavalidatie
Onze software gebruikte slimme algoritmes om inconsistenties, afwijkingen, duplicaties en onwaarschijnlijke waarden in de productdatabase te detecteren.
-
Verbeterde productclassificatie
PowerImprove.ai zorgde ervoor dat producten correct werden gecategoriseerd, waardoor fouten werden verminderd en de algehele datastructuur werd verbeterd.
Het resultaat
PowerSuite heeft Technische Unie in staat gesteld om...
Datanauwkeurigheid te verhogen
Geautomatiseerde detectie en correctie van datainconsistenties verbeterden de algehele productdatakwaliteit.
Operationele efficiëntie te verbeteren
Minder handmatige correcties bespaarden Technische Unie aanzienlijk veel tijd.
