Vereenvoudiging van Product Data Transformatie met ETIM

FEST is de centrale handelsorganisatie van Europa die de nationale verenigingen van groothandelaren vertegenwoordigt die betrokken zijn bij de distributie van loodgieters- en verwarmingsproducten in heel Europa.

Uitdaging

Om kosten te besparen en de draagbaarheid van productgegevens van fabrikant naar groothandel naar detailhandel en (eind)klanten te vergemakkelijken, was er een sterke behoefte aan standaardisatie van productgegevens in de loodgieterij- en verwarmingsbranche, of meer algemeen, de verwarmings-, ventilatie- en airconditioning (HVAC) sector. Het ontbreken van een standaard leidt tot duplicatie en onnodige transformaties van productgegevens. Bovendien leidt het moeten voldoen aan de eisen van verschillende groothandels- en detailhandelsorganisaties tot kostbare fouten in productgegevens en maakt het de uitbreiding naar andere markten en landen moeilijker.

ETIM is het standaard classificatiemodel voor technische producten en is gekozen als de standaard voor de HVAC-sector. Dit betekent dat fabrikanten in deze sector hun eigen metadata-definitie (bijvoorbeeld fabrikant-specifieke productklassen, kenmerknamen, kenmerkwaarden en meeteenheden) moeten omzetten naar de ETIM-standaard.

FEST opereert in achttien verschillende landen, en iets meer dan de helft neemt deel aan ETIM voor de HVAC-sector. Er is dus een sterke behoefte om de overige landen en bijbehorende fabrikanten aan te moedigen om hun fabrikant-specifieke productgegevens om te zetten naar de ETIM-standaard. Dit transformatieproces kan behoorlijk arbeidsintensief zijn: producten moeten worden geclassificeerd volgens de ETIM-klasse-definitie en fabrikant-specifieke kenmerknamen/waarden/meeteenheden moeten worden gematcht en omgezet naar de ETIM-standaard.

Omgaan met andere talen

Het algoritme moet worden getraind met reeds geclassificeerde ETIM-productgegevens. Daarom werkt het algoritme met productomschrijvingen in de taal waarvoor het algoritme is getraind. Dit kan een potentieel probleem zijn, aangezien het oorspronkelijke doel is om fabrikanten uit Zuid-Europa en Oost-Europa te bedienen en er nog geen gegevensbronnen beschikbaar zijn in de taal van deze landen.

Recent onderzoek heeft echter aangetoond dat er een alternatieve manier is om hiermee om te gaan. De Finse, Nederlandse of Duitse trainingssets kunnen worden vertaald met Google Translate, en er kan een nieuw model worden getraind met behulp van de vertaalde trainingsset. Het onderzoeksproject heeft aangetoond dat deze methode bijna dezelfde nauwkeurigheid oplevert als de algoritmen die de trainingsset in de oorspronkelijke taal gebruiken (slechts een verschil van 1-2%).

Dus op basis van de oorspronkelijke dataset en het gebruik van de Google Translate-service kon Squadra Machine Learning Company ETIM-classificatie-algoritmen creëren voor elke (Europese) taal.

Resultaat

Met behulp van PowerClass.ai kan FEST nu de metadata-definitie van hun fabrikanten omzetten naar de ETIM-standaard. Op basis van de oorspronkelijke dataset en de hulp van Google Translate heeft Squadra MLC FEST geholpen beter om te gaan met verschillende talen, wat hen ondersteunt bij hun internationale online aanwezigheid. Tot slot heeft het merk door het gebruik van deze software veel kostbare tijd en geld bespaard bij het handmatig omzetten van productgegevens.