PowerClass gebruiken voor productclassificatie en feature mapping
Doel: In dit artikel leer je hoe je PowerClass gebruikt om je productdata automatisch te classificeren en kenmerken te mappen naar gewenste datamodellen. Je ontdekt hoe de AI-gestuurde tool je tijd bespaart bij het correct indelen van producten en het standaardiseren van productinformatie.
Wat is PowerClass?
PowerClass is een intelligente module binnen PowerSuite die je helpt bij het automatisch classificeren van producten en het mappen van productkenmerken naar standaard datamodellen. De tool gebruikt geavanceerde AI-algoritmes die leren van eerdere classificaties en tekstanalyse om producten correct in te delen.
De module biedt twee hoofdfuncties: automatische productclassificatie op basis van productbeschrijvingen en feature mapping waarbij productkenmerken gekoppeld worden aan standaarden van datamodellen zoals ETIM, GS1 of jouw eigen webshop/marktplaats structuur.
Gebruik PowerClass wanneer je:
- Grote hoeveelheden productdata wilt classificeren zonder handmatig werk.
- Productinformatie wilt standaardiseren volgens specifieke datamodellen.
- Tijd wilt besparen bij het categoriseren van je productportfolio.
- Productkenmerken wilt mappen naar industriestandaarden zoals ETIM of GS1 en ieder ander gewenst datamodel.
Hoe gebruik je PowerClass?
Met PowerClass classificeer en converteer je grote hoeveelheden productdata snel en slim volgens een gekozen datamodel. In de stappen hieronder leer je hoe je een dataset aanlevert, kolommen koppelt, classificaties uitvoert en de resultaten beoordeelt en exporteert.
Datamodel laten instellen
Voordat je kunt beginnen met PowerClass, moet er een datamodel worden aangeleverd en ingesteld. Neem contact op met je contactpersoon om het gewenste datamodel (ETIM, GS1, eigen webshop structuur, bol.com, Amazon, etc.) te laten configureren. Dit is een eenmalige actie per datamodel.
Excel bestand uploaden
- Ga naar de PowerClass module en klik op Uploads.
- Klik op de upload knop om een nieuw bestand toe te voegen.
- Vul de vereiste velden in: Dataset name, Dataset file en Supplier.
- Klik op 'Upload' om het bestand te uploaden.
Note: Zorg ervoor dat je Excel bestand minimaal twee essentiële kolommen bevat:
- Een kolom die elk product uniek identificeert (zoals artikelnummer, GTIN of EAN)
- Een kolom met beschrijvende tekst (productomschrijving of titel) voor de AI-analyse
Column mapping uitvoeren
- Ga naar Column mapping en selecteer je geüploade dataset.
- Wijs de belangrijkste kolommen toe: Product ID en Description.
- Configureer overige kolommen naar behoefte.
Alle mapping opties uitgelegd:
- Product ID: Selecteer de kolom die elk product uniek identificeert
- Description: Kies de kolom met productbeschrijvingen (deze gebruikt de AI voor classificatie)
- Class: Voor bestaande classificatie-informatie
- Feature: Voor (belangrijke) productkenmerken
- Image URL: Voor productafbeeldingen
- Ignore: Voor kolommen die je wilt negeren
Classificatie uitvoeren
- Ga naar Classification (of Multi Classification indien beschikbaar).
- Selecteer je dataset en het gewenste datamodel.
- Klik op 'Classify' om het classificatieproces te starten.
Verwerkingstijden:
< 1.000 producten: ongeveer 5 minuten
1.000 – 10.000 producten: ongeveer 15 minuten
> 10.000 producten: meer dan 15 minuten
Note: Je moet contact opnemen met je contactpersoon om de Multi Classification functie te activeren.
MultiClassification is een geavanceerde functie waarbij één product automatisch in meerdere categorieën tegelijk kan worden ingedeeld, in plaats van slechts één hoofdcategorie.
Het verschil met gewone classificatie
Gewone classificatie (standaard):
- Één product = één categorie
- iPhone 15 → “Mobiele telefoons”
Multi Classification:
- Één product = meerdere categorieën
- iPhone 15 → “Mobiele telefoons” + “Fotografie apparatuur” + “Gaming devices”
Resultaten controleren en aanpassen
Na de classificatie zie je per product:
- Status: Checked (goedgekeurd), Unchecked (nog niet beoordeeld), In Progress (in behandeling).
- Voorgestelde classificatie: De door AI bepaalde productcategorie.
- Set By: Toont aan of de classificatie door AI of door een gebruiker is bepaald.
Je kunt nu:
- Individuele producten aanpassen: Klik op een classificatie om deze te wijzigen.
- Bulk wijzigingen: Selecteer meerdere producten en gebruik de bulk-update functie.
- Status wijzigen: Markeer producten als goedgekeurd of in behandeling.
Het systeem leert van jouw aanpassingen en verbetert automatisch de toekomstige classificaties.
Feature matching
- Ga naar Match Features.
- Selecteer je dataset en data model.
- Klik op 'Match features'.
- Selecteer een 'Supplier feature' en 'Data model feature' en klik op 'Add new match' om handmatige koppelingen toe te voegen.
- Klik op 'Convert' wanneer je tevreden bent met de mapping.
Goed om te weten:
Bij numerieke kenmerken map je alleen het kenmerk zelf
Bij alfanumerieke kenmerken kun je ook waarden mappen
Resultaten exporteren
- Ga naar het Exports tabblad.
- Kies je exportmethode: Excel of BMEcat
- Selecteer in het export venster: Dataset, Data model en Export method.
- Klik op de export knop om het bestand te genereren.
Export methoden uitgelicht:
Classification: Alleen de classificatie-informatie
Conversion: Classificatie plus feature mapping naar het datamodel
Je geëxporteerde bestanden verschijnen in de lijst met datum en downloadmogelijkheid. Deze bevatten je originele productdata aangevuld met de nieuwe classificaties en gemapte kenmerken volgens het gekozen datamodel.
Ga naar...
Gerelateerde hulpmiddelen.
Share this guide:
