Support centrum.

Welkom bij het support centrum. Krijg snel antwoorden en praktische tips met korte tutorials, handleidingen en updates. Alles om jouw PowerSuite-skills scherp te houden.

Alle
PowerClass
PowerImprove
PowerText
PowerRelate

No posts found.

No posts found.

No posts found.

No posts found.

No posts found.

Veelgestelde vragen.

Niet gevonden wat je zocht? Meer weten over AI in productdata, of heb je een maatwerkproject voor ons? Stuur ons een bericht en we helpen je direct verder.
Wat zijn de mogelijkheden met PowerClass?

Met PowerClass kun je producten automatisch laten categoriseren én kenmerken (features) laten mappen naar het juiste datamodel.

Je kunt ervoor kiezen om beide functies te combineren of slechts één van de twee te gebruiken. De tool is dus flexibel inzetbaar, afhankelijk van je datastructuur en doelen.

Kan ik meerdere datamodellen gebruiken?

Ja, je kunt meerdere datamodellen naast elkaar inzetten. Zo kun je jouw producten tegelijkertijd structureren volgens je eigen categorisatie én die van externe partijen zoals Amazon, Bol of op basis van GTIN model.

Dit maakt het eenvoudiger én sneller om je data te hergebruiken voor verschillende kanalen.

Kan ik een product binnen meerdere categorieën plaatsen binnen hetzelfde datamodel?

Ja, dat is mogelijk en noemen we multi classificatie. Een product kan binnen één datamodel aan meerdere categorieën worden gekoppeld. Dit is handig wanneer een product in verschillende contexten terugkomt, bijvoorbeeld als accessoire én als onderdeel van een set.

Een schoen die in de categorie van ‘sneakers’ valt, kan wellicht ook nog in de categorie ‘vrije tijd’ vallen.

Kunnen er ook afbeeldingen worden gebruikt?

Ja, je kunt afbeeldingen gebruiken tijdens het reviewproces. Hierdoor zie je sneller tot welke groep een product behoort en kun je beter beoordelen of het correct is ingedeeld.

Wat is een datamodel en hoe lever ik dat aan?

Een datamodel is een overzicht van hoe je gegevens zijn opgebouwd en met elkaar samenhangen. Het laat zien welke soorten informatie je opslaat (zoals producten of categorieën), welke eigenschappen daarbij horen (zoals kleur of materiaal), en hoe deze onderdelen met elkaar verbonden zijn.

Simpel gezegd: een datamodel is de blauwdruk voor hoe je informatie logisch organiseert en laat verrijken.

Een datamodel bestaat uit:

  • Een lijst met categorieën, bijvoorbeeld Schoenen, Truien of T-shirts.

  • Per categorie een lijst met kenmerken (attributen) die je wilt laten verrijken, zoals kleur, materiaal of geslacht.

Je levert een datamodel aan via een Excel- of CSV-bestand, indien gewenst kun je dit afstemmen met je contactpersoon.

Wat is het verschil tussen Product en Bulk review?

  • Productreview toont één product per keer en geeft directe AI-feedback op je acties. Je kunt wijzigingen meteen beoordelen en zien wat de impact is.

  • Bulk review toont meerdere producten tegelijk. Je werkt hier sneller in grotere aantallen, maar de AI leert pas na een bulk extractie (handmatige herberekening).

Gebruik Productreview voor nauwkeurige finetuning, en Bulk review voor snellere validatie van grotere datasets.

Hoe je beide functionaliteiten efficient kunt gebruiken om je doel te bereiken lees je in onze handleiding ‘Effectief filters gebruiken in Product en Bulk Review‘.

Wat gebeurt er als ik de taxonomy class verander op de Product review pagina?

Als je de taxonomy class (de productclassificatie) wijzigt, doet de AI onmiddellijk nieuwe voorspellingen voor dat product op basis van de bijbehorende categorie in je datamodel. Zo zorg je dat de juiste kenmerken en waarden opnieuw worden herkend en verrijkt.

Wat kun je doen met “Rules”?

With Rules, you can manually define how specific terms should be interpreted.

For example:
If the text “With strain relief” appears in a product description, it should automatically be linked to the attribute “Strain relief” with the value “Yes”.

Use Rules to:

  • Enforce specific terms or combinations as fixed attributes.

  • Ensure consistency in cases with varying descriptions.

  • Save time when reviewing recurring situations.

Waarom zie ik geen voorstel bij bepaalde kenmerken?

Soms worden er geen voorstellen gegenereerd voor specifieke kenmerken. Dit kan de volgende oorzaken hebben:

  • Er zijn geen productomschrijvingen beschikbaar. Zonder tekst kan het model geen informatie afleiden.

  • Het kenmerk is van het type ‘string’. Een string is een vrij tekstveld waarin alles kan staan (bijv. iPhone 16 / 16s / 16 mini). Omdat dit veld geen vaste structuur heeft, is het voor een AI moeilijk om betrouwbare informatie te herkennen of af te leiden.

In zulke gevallen wordt het kenmerk genegeerd en verschijnt er geen voorstel.

Wat is het verschil tussen de Template-module en GenAI?

De Template-module en GenAI bieden beide manieren om productteksten te genereren, maar werken op een andere manier.

  • Met de Template-module heb je volledige controle over de structuur en inhoud van je teksten. Je bouwt handmatig secties, voegt varianten toe en bepaalt zelf op basis van welke condities welke tekst wordt getoond. Dit is ideaal als je werkt met vaste formats voor marketplaces of webshops.

  • GenAI genereert automatisch unieke productomschrijvingen op basis van je data en copy guidelines. Je hoeft zelf geen teksten voor te schrijven: de AI doet dit voor jou, afgestemd op merkstijl en taalinstellingen.

Voordelen van de Template-module:

  • Volledige controle over structuur en opbouw

  • Handig bij formats met vaste eisen

  • Meerdere varianten en condities mogelijk

Voordelen van GenAI:

  • Snelle generatie van unieke teksten

  • Geen handmatig schrijfwerk nodig

  • Automatisch afgestemd op tone of voice en features

  • Snellere time-to-market
Kan ik meerdere talen tegelijk vertalen met de Translate-module binnen PowerText?

Ja, je kunt meerdere doeltalen instellen in de Translate-module. Voor elke taal kun je een aparte woordenlijst koppelen voor consistente vertalingen van merkspecifieke termen.

Er is geen limiet voor het aantal doeltalen dat je kunt selecteren.

 

Wat is het verschil tussen een replace dictionary en een language dictionary?

Een replace dictionary vervangt woorden binnen dezelfde taal. Een language dictionary vertaalt woorden van de brontaal naar een doeltaal. Beide zorgen voor merkconsistentie in je content.

Voorbeeld replace dictionary
Vervang ‘natuurlijk’ met ‘organisch’

Voorbeeld language dictionary
Vertaal ‘natuurlijk’ naar ‘organic’

Wat is belangrijk bij het schrijven van een goede prompt voor AI?

Een goede prompt is essentieel voor het genereren van kwalitatieve AI-teksten. Hoe duidelijker je instructies, hoe beter het resultaat.

Let op de volgende punten:

  • Omschrijf duidelijk de rol van de AI (bijv. ‘schrijf als SEO-copywriter’)

  • Geef relevante context over je product, doelgroep of platform

  • Voeg structuur toe aan je prompt met kopjes en lijsten

  • Specificeer je tone of voice, taalgebruik en lengte

  • Gebruik voorbeeldzinnen om te laten zien wat je verwacht

Door gestructureerd te werken, voorkom je dat de AI gaat afwijken van je stijl of onjuiste aannames maakt.

Wil je meer lezen over het prompt engineering? Lees onze handleiding ‘AI Prompt Guide – Stap voor stap effectieve prompts schrijven’!

Hoe kun je het werken met de Template-module versnellen?

Je versnelt je workflow in de Template-module door slim gebruik te maken van herbruikbare onderdelen en AI-ondersteuning. Hiermee bespaar je tijd en werk je efficiënter, vooral bij grote datasets of meerdere kanalen.

Tips om sneller te werken met de Template-module:

  • Kopieer bestaande templates om snel nieuwe varianten te maken in andere talen of voor andere kanalen

  • Herbruik secties en snippets tussen templates om consistentie te bewaren

  • Gebruik de AI-suggesties bij keywords om sneller passende tekstvarianten te genereren

  • Voeg meerdere tekstvarianten toe per sectie voor maximale variatie met minimale inspanning

  • Automatiseer met condities zodat je teksten automatisch inspelen op kenmerken zoals merk of materiaal

Met deze functies kun je schaalbaar content creëren zonder in te leveren op kwaliteit of merktrouw. 

Ik heb een product doorgestuurd, wanneer is dit verwerkt in PowerRelate?

Wanneer je een product toevoegt of een nieuw bestand uploadt, verwerkt PowerRelate dit binnen 15 tot 30 minuten. Je ontvangt een melding zodra de analyse voltooid is en de AI een nieuw cluster heeft gevormd of een bestaand cluster heeft bijgewerkt.

Duurt het langer dan 30 minuten? Neem dan contact op met je contactpersoon.

Wanneer wordt mijn goedgekeurde product teruggestuurd naar mijn systeem?

Als je werkt met een API-koppeling, dan wordt deze data automatisch teruggestuurd naar je PIM-systeem.

Werk je met handmatige export? Dan kun je het gevalideerde bestand zelf downloaden via het ‘Exports’ tabblad en importeren in je systeem.

Hoe zijn clusters opgebouwd in PowerRelate?

Clusters worden automatisch opgebouwd op basis van kenmerken en instellingen die jij zelf kunt beïnvloeden via de Cluster Settings pagina.

Wil je hier meer over lezen? Check dan onze handleiding ‘Cluster instellingen beheren en aanpassen‘.

Wat is een orphaned cluster?

Een orphaned cluster is een cluster dat slechts één enkel product bevat. Dit betekent dat PowerRelate voor dat product geen bruikbare relaties heeft kunnen vinden met andere producten in je catalogus.

Waarom bestaan orphaned clusters?

Er kunnen meerdere redenen zijn waarom een product in een orphaned cluster terechtkomt:

  • Het product heeft unieke kenmerken die niet overeenkomen met andere items.

  • Belangrijke productkenmerken ontbreken of zijn onvolledig ingevuld.

  • De clusteringregels sluiten dit product uit van bestaande groepen (bijv. door strikte splitsingskenmerken).

Je kunt orphaned clusters tonen of verbergen met de filter ‘Hide orphaned clusters’.

Wat gebeurt er wanneer je een product aan een nieuw cluster toevoegt?

Wanneer je een product aan een nieuw cluster toevoegt, verlaat het automatisch zijn oude cluster. Het wordt direct onderdeel van het nieuwe cluster.

Daarbij worden alle bijbehorende relaties en afleidingen opnieuw berekend, zodat het cluster weer klopt op basis van de nieuwe samenstelling.

Wat betekent de status ‘Re-opened’?

De status ‘Re-opened’ geeft aan dat een cluster eerder als afgerond werd gemarkeerd, maar opnieuw is geopend. Dit gebeurt bijvoorbeeld wanneer er een nieuw product aan is toegevoegd of een wijziging is gedaan die invloed heeft op het cluster. Het cluster moet dan opnieuw beoordeeld worden.

Webinars

Bekijk onze laatste webinars.

Onze laatste webinars gemist? Geen probleem! Schrijf je in voor onze on-demand webinars en bekijk een interactieve replay!
More webinars

Waar kunnen we je mee helpen?

Stuur ons team een bericht en wij komen zo snel mogelijk bij je terug!

Contacteer ons.

Name(Required)
Laat ons weten waar je aan denkt. Heb je een vraag voor ons? Vraag het hier.

Demo aanvragen